Pilotundersøgelse tester ny teknologi i primærplejen.

Telia, plejeselskabet Capio og ImagineCare tester en ny primærpleje.

Tjenesten vil hjælpe patienterne med at håndtere deres eget helbred hele dagen, uanset hvor de er. Med hjælp fra teknologi kan 500 patienter med højt blodtryk, hjertesvigt og psykisk sundhed nu teste ImagineCare-tjenesten til effektiv hjemmepleje. Målet er at øge adgangen til primær pleje og forbedre patienternes livskvalitet.

Deltagelse er frivillig og efter samtykke fra patienten.

Pilotundersøgelsen, som er et samarbejdsprojekt mellem sundhedsvæsenet i Stockholms Amtråd, Karolinska Institutet, Capio, Telia og dets partner ImagineCare, begyndte i begyndelsen af ​​oktober. 500 udvalgte patienter fra Åkermyntan Health Center i Hässelby er forbundet med ImagineCares digitale service i dette pilotstudie. Tjenesten vil give mulighed for en sikker kommunikationskanal for patienter og Capio’s sundhedspersonale gennem tekstbeskeder og video i 6 måneder. Tjenesten omfatter også hjemme målinger, opfølgning og tilbagemelding af de sundhedsværdier, som patienten sender til sundhedscentret via blåbrydende aktivitetsarmbånd, blodtryksmåler eller bølge. Initiativets virkninger følges op af Karolinska Institutet.

– Digitale løsninger inden for sundhedsvæsenet øger gennemsigtigheden, deltagelsen og kommunikationen mellem sundhedspleje og patienter. Capio kombinerer digitale løsninger med fysisk pleje for at give patienterne en øget livskvalitet. Med digitaliseringseffekten sigter vi på at sætte patienten i centrum med øget engagement og engagement i egen pleje, siger Alex Jaranka, Capio Project Manager.

ImagineCare og Telia startede et samarbejde tidligere i år som en del af Telias fokus på sundhed og sundhedstjenester.

– Sammen med vores partnere, kan Telia fremskynde indførelsen af ​​nye innovative digitale tjenester til klinikker og patienter. Målet er at lette plejeenheder, der ønsker at støtte deres patienter med digitale tjenester. Telia er ansvarlig for at levere en integreret tjeneste, der omfatter hardware, software, logistik, drift og support, forklarer Nina Bake, leder af Telia.

-ImagineCare ønsker at tilbyde proaktiv sundhedsstøtte, der styrker personens egen magt. Sammen med vores partnere, vi ønsker at drive udviklingen af ​​et mere tæt og tilgængelig omsorg for Stockholm beboere, siger Gustav Hjelmgren Imagine Care.

– Patienter med kroniske sygdomme bruger mest af deres tid med deres sundhedsmæssige bekymringer uden for pleje. Sundhed og social omsorg skal organiseres på andre måder, så den understøtter patienten i forvaltningen af ​​deres egen sundhed i alle døgnets timer, uanset hvor patienten befinder sig. Vi har til hensigt at studere både patienter og sundhedspersonale bruger og erfaringer med sådanne digitale tjenester, forklarer Carolina Wannheden, postdoc ved Medical Management Center, Institut for Læring, Informatik, Management og etik (LIME) ved Karolinska Institutet.

 

Ny partnerskabsaftale mellem Paradox Security AB og AddSecure om sikker alarmkommunikation.

Paradox Securitys forhandlere og kunder tilbydes komplette, certificerede alarmsystemer med maksimal sikkerhed, nem installation og automatisk konfiguration.

Aris Balian, VD, Paradox Security AB och Magnus Hammarsten, försäljningschef Larmkommunikation på AddSecure tar i hand på nytt samarbetsavtal.

Aris Balian, CEO, Paradox Security AB og Magnus Hammarsten, salgschef Alarm Meddelelse om AddSecure ryste hænder på den nye aftale.
Paradox Security AB, en førende nordisk leverandør af alarm, overvågning, og adgangskontrolsystemer samt high-tech, innovativ sikkerhed, og AddSecure, en førende europæisk leverandør af sikre kommunikationsløsninger i overvågede alarmer og kritiske tingenes internet-kommunikation, meddelte i dag, at de har indgået en samarbejdsaftale. Aftalen, der omfatter både hardware og tjenester, gør det muligt for Paradox at tilbyde sine kunder et komplet alarmsystem, herunder sikker alarmkommunikation.

“Vores sikkerhedssystemer bliver mere og mere krævet, samtidig med at kravet om sikker transmission via IP, landsdækkende, øges. Med AddSecure på vores side har vi en stærk partner i alle de nordiske lande, hvor vores produkter er tilgængelige, samt høj kvalitet alarmsender og stor støtte, siger Aris Balian, CEO, Paradox Security AB.

– Paradox Security er i spidsen for moderne sikkerhedsløsninger, og vi er meget tilfredse med samarbejdet. Paradox forhandlere og slutkunder vil være i stand til at drage fordel af certificerede løsninger med maksimal sikkerhed og tilgængelighed gennem digitalisering og flere transmissionsveje, siger Magnus Hammarsten, salgschef Alarm Meddelelse om AddSecure.

Ud over AddSecures levering af alarmsendere og tjenester til sikker alarmkommunikation omfatter samarbejdet fælles markedsaktiviteter.

– Vi tilbyder nu forskellige pakkeløsninger til vores kunder, herunder AddSecures produkt og software. Et efterlengtet ønske fra vores kunder, konkluderer Aris Balian.

Velkommen til Rejlers Network – vores digitale partner platform

Vi lancerer snart vores digitale partnerplatform – Rejlers Network – hvor uafhængige konsulenter og virksomheder samarbejder med Rejlers i forskellige projekter.

Platformen vil være et vigtigt supplement til Rejlers operationer og vil gøre det muligt for os at finde den rigtige partner til den rigtige mission. Fordelen med den nye platform er, at den er baseret på Artificial Intelligence (AI), en avanceret søgemaskine, der giver os bedre nøjagtighed, når vi leder efter færdigheder.

– Vores kunders ønsker er stigende, og med et partnernetværk har vi mulighed for at levere endnu flere og større opgaver. Ambitionen er, at netværket vil vokse hurtigere end os selv i de kommende år, siger Viktor Svensson, adm. Direktør for Rejlers.

I november vil alle partnere, der ønsker at blive medlem af Rejlers Network, kunne registrere sig på vores smarte platform og blive søgbare for alle Rejlers-projekter. Dette gør det muligt for os hurtigt at finde de rigtige færdigheder til alle vores spændende opgaver. Vi har en rammeaftale med mange kunder og udfører ca. 15.000 opgaver hvert år inden for energi, bygninger, industri, infrastruktur og telekommunikation.

Samarbejder i team

Rejlers sammensætter konsulenter med forskellige færdigheder, der samarbejder i hold til at gennemføre projekter lige fra foreløbige studier og planlægning til design, design, design, programmering og digitalisering.

“Netværket vil være en vigtig del af Rejlers vækst- og rentabilitetsmål. Øget samarbejde mellem Rejlers konsulenter og partnere giver os mulighed for at tilbyde de bedste digitale løsninger, der udvikler vores kunders projekter, “konkluderer Viktor Svensson.

Verisure forvalter HR-transformation med arbejdsdag HCM

Workday, Inc. (NASDAQ: WDAY), en førende leverandør af cloudløsninger til økonomi- og human resource management, meddelte i dag, at Verisure har valgt Human Capital Management (HCM) til at omdanne og standardisere sit globale HR-arbejde.

Mattias Bolander, nordisk regionalchef, arbejdsdag.
Verisure er Europas førende leverandør af hjemme- og brandalarmer. Med Workdays HR får Verisure realtidsdata om de 16.000 stærke medarbejdere i Europa og Latinamerika, hvilket vil lette planlægning, rekruttering og analyse.

Med arbejdsdag kommer Verisure:

 

  • Få mere indsigt i personalet til hurtigere og edb-beslutningstagning.
  • Streamline og standardisere HR operationer og processer.
  • Aktiver ledere til bedre at måle præstationer, identificere top talent og match kompetence med roller.
  • Brug nøgleindikatorer som manglende evner og evner på tværs af forskellige geografiske områder for at muliggøre mere robust arbejdsstyrkeplanlægning.

kommentarer

“Vi havde brug for et computerstyret HR-system, som kunne understøtte vores betydelige vækst,” sagde Jose Antonio Gil, koncernchef for HR HR, Verisure. “Arbejdsdag er en fremragende partner, da systemet giver en fantastisk brugeroplevelse, der fører mobilitet og kraftig analyse, uanset hvor vores kolleger er i verden. At kunne træffe velinformerede beslutninger i et tempofyldt miljø er afgørende for at fortsætte den usædvanlige vækstrate, vi oplever på vores markeder. ”

“Korrekt og hurtig beslutningstagning er afgørende for Verisures fortsatte vækst,” siger Mattias Bolander, nordisk regionalchef, arbejdsdag. “Med et enkelt HR-system til hele den globale organisation vil Verisure kunne strømline og understøtte både operationelle HR-operationer og kritiske HR-processer.”

Ors over AI stærkt overdrevet

Tidligere udsagn om svenskernes bekymringer om konsekvenserne med AI er stærkt overdrevne.

Det viser en ny meningsmåling fra Novus udført på vegne af Bisnode. Kun 5% er bekymret over, at AI vil tage deres job. På den anden side ser 46% af svenskerne AI som en vigtig mulighed for samfundet, især på arbejdspladsen. Hver fjerde svensk kan godt tænke på at betjene en robot i områder, der i øjeblikket udføres af mennesker.

– 8 ud af 10 svenskere mener, at AI repræsenterer en vigtig samfundsændring. Undersøgelsen bekræfter vores image, at AI og smarte data i en kort periode er gået fra at være science fiction og fremtiden for at være her og nu. Det er et skift, som vil påvirke vores hverdag. Korrekt anvendt, skaber AI en fordel for både samfund og enkeltpersoner, siger Rikard Candell, analytikerchef for Bisnode!

Meningsmåling viser, at 8 ud af 10 svenskere mener, at AI vil ændre samfundet. Det er primært i arbejdslivet. AI vil have størst indvirkning, for eksempel at fjerne farlige job og rutineopgaver, strømlining af processer og minimering af fejl, der opstår på grund af den menneskelige faktor. Kun 1 ud af 20 udtrykker bekymring for, at AI vil tage deres job. Desuden viser undersøgelsen, at hver fjerde svensk er positiv til at modtage en robot i stedet for et menneske.

Undersøgelsen præsenteres sammen med Sophia Robot, en avanceret humanoid fra Hanson Robotics, der besøger Sverige for første gang. I en samtale på scenen kommenterede Sophia på undersøgelsen.

“Du svenskere er kendt for at byde på forandringer og ny teknologi. Derfor er jeg ikke overrasket over den positive holdning til AI. Hertil kommer, hvad angår jobbet, er jeg sikker på, at mine venner og jeg vil bidrage til øget velstand – ikke modsat. Ifølge en nylig undersøgelse fra World Economic Forum vil robotter, maskiner og algoritmer på arbejdspladsen skabe dobbelt så mange job, som de erstatter, siger Sophia Robot.

I forbindelse med Sophias besøg i Sverige annoncerer Bisnode i Sverige et stipendium til at hjælpe med at løse sociale udfordringer gennem kunstig intelligens.

– Sophia rejser nysgerrighed og tanker i mennesker rundt om i verden. Vi vil passe på det. Vi vælger at se mulighederne for AI og klare data – ikke kun for os selv, men for samfundet som helhed. Vi mener, at AI kan hjælpe med at løse nogle af de sociale udfordringer, vi står overfor – socialt, miljømæssigt og økonomisk, siger Eric Wallin, CEO for Bisnode Sweden.

Sophia-stipendiet går til en person, organisation eller virksomhed, som har bidraget væsentligt til at løse et socialt problem ved hjælp af AI. Stipendiet beløber sig til 100.000 kr. Og uddeles årligt fra februar 2019.

Flere oplysninger om Sophiastipendiet findes på https://www.bisnode.se/sophiastipendiet

Mød fremtiden på den smarteste måde

Selvdrevne biler! Automatisering! Roboter overtager job! Disse er blot nogle af de emner, som mange taler om, når maskinindlæring og kunstig intelligens (AI) kommer op, men der er så meget mere til denne historie. Der er så mange flere daglige lejligheder, hvor AI og maskinindlæring kan ændre din forretning, karriere og liv.

Er det virkelig intelligens?

Maskinindlæring, oversat til svensk i maskinlæring, er en del af det, der kaldes kunstig intelligens (AI). Kunstig intelligens er noget meget større og stadig lidt abstrakt for os, mens maskinindlæring er mere konkret, og hvor der allerede findes løsninger i dag. Machine læring kræver en maskine til at gøre noget, kan det være en robot, en fabrik eller et edb-program, der analyserer og sorteres numre eller billeder osv Men hvis maskinen læring er en måde at gøre det muligt for kunstig intelligens eller tværtimod, den kunstige intelligens involverer machine learning er svært at sige. Har du brug for intelligens til at lave en maskine, der lærer af sine fejl? Robotarme, for eksempel har eksisteret i et stykke tid, og de er normalt programmeret til en bestemt bevægelse og gentager netop den samme bevægelse hele tiden, i dette tilfælde er der ikke meget lære eller efterretninger behov for. Men hvis en robotarm blev kombineret med maskinindlæring, kunne den i stedet ændre sin adfærd om eventuelle uventede hænder, som f.eks Hvis robotmanden pludselig ville miste noget, det holder i, så kunne det hente og sætte det tilbage.

Drømmen at lave en maskine kan tænke har været meget, meget lang tid, t.o.m de græske filosoffer kæmpet med denne drøm og så har vi ankom, hvor vi er i dag som maskine læring er meget varmt. Som mere computerkraft er blevet tilgængelig, er det også blevet mere og mere attraktivt at bruge dataene til at efterligne, der efterligner den menneskelige form for intelligens og tænkning. Det interessante er, at du vil skabe intelligens i en maskine uden virkelig at forstå menneskelig intelligens, hvor det kommer fra eller hvordan det virker. En grundlæggende for menneskers intelligens er de følelser, evnen til empati og glæde, osv, og vil virkelig have en maskine, der kan have nogle dårlige morgen humør eller nægter at gøre bestemte opgaver før klokken ti, etc. Det er måske gennem machine learning og kunstig intelligens, den teknisk vej, som du vil lære mere om og forstå den menneskelige hjerne.

I dag er tingenes internet, Big data, Machine Learning og kunstig intelligens inde og poter på hinandens territorium, da de giver mulighed for hinanden, hvis en af ​​dem arbejder som havde brug for nogen af ​​de andre. Hvis man ser på tingenes internet (IoT) er tilsluttede enheder, hvor du gerne vil det for at opfylde et formål, at holde en funktion eller løse et problem, og at der til gengæld kræver en vis form for machine learning og intelligens. Et tilsluttet køleskab, dvs.

Afslutning eller konkurrent?
Et meget godt anvendelsesområde til kun maskinindlæring er pottemageret i en del af Silicon Valley TV-serien, hvor de har lavet en app, der kan bedømme om noget er en hotdog eller en ikke-hotdog.
Dette er en klassisk billedgenkendelse, du lærer sit system og dets netværk for at genkende, hvordan en pølse ser ud, og så foretager du en simpel sammenligning. Årsagen er, at du skal have mange billeder på pølser til algoritmerne for at lære at genkende pølser og finde det, der er fælles for alle billederne på pølserne. Vi mennesker er utrolig langt bedre til at skelne ting, selv om de er i et helt andet miljø, som f.eks Hvis en hotdog skal ligge i en ørken, eller hvis den er på en gletscher eller i et hav af blomster, er det meget vanskeligere for en maskine at skelne noget i et andet miljø. Maskinerne er dog bedre end mennesker ved at finde mønstre i store datamængder meget hurtigt, og vigtigst af alt, de kan gøre det uret på ubestemt tid, som den menneskelige hjerne ikke kan klare omkring.

Skakmaskiner er også et typisk eksempel på maskinindlæring, hvor maskinerne spiller mod sig selv og kan spille så mange parter, at de opsamler viden til en meget højere sats end man kan. Maskiner som disse vil være om menneskeheden om, hvor hurtigt du kan lære noget. Computere er meget interessante fra mange aspekter, dels fordi de er meget hurtige, de kan spille en uendelig mængde scenarier fremad og evaluere dem, men computere har ikke evnen til at vide, for eksempel. Skam, som en skak computer vil fortsætte med at spille et spil, selv om det er dømt for det, fordi det har ingen fornemmelse af, når det er tid til at holde op, men det kommer med en galning insisteren at spille til det sidste spil.

Et udtryk, der anvendes i maskinindlæring og kunstig intelligens, er neurale netværk, de er baseret på at forsøge at efterligne, hvordan den menneskelige hjerne fungerer. Et neuralt netværk består af mange små små celler, hvor hver celle, simpelthen beskrevet, kan antage en bestemt værdi. Af alle disse celler bygger du parallelle netværk, du får parallelle sæt af disse celler, da man giver feedback, du kan kalde det et belønningssystem, så hvis disse dele af dette neurale netværk gør det rigtige, får de en positiv feedback og dermed træning og læring af dette netværk for at komme til forskellige resultater. Neurale netværk bruges i eksemplet med hotdog-appen, hvor mange cellerne nerver stemmer, hvis noget er en pølse eller ej. Hele dette system forsøger, som allerede nævnt, at efterligne den menneskelige hjerne, men generelt er det en kendsgerning, at computere er helt så seriel, dvs. de kan kun gøre én ting ad gangen, men de gør én ting ad gangen meget hurtigt, der kan give det indtryk, Fordi de gør flere ting på samme tid, gør den menneskelige hjerne konstant flere ting på én gang. Der er forskellige typer neurale netværk, og dem, du opretter, lærer og bruger senere, men du kan også lade disse netværk lære, som de rent faktisk virker. Et selvlært neuralt netværk kan spore dig, så du skal holde øje med dem. Hidtil er der ikke noget eksempel på et neuralt netværk, der har sporet, i det mindste ikke noget, der er blevet offentligt kendt. Neurale netværk bruges i forskellige skalaer overalt fra at levere målrettede annoncer, der passer til egne interesser, til store systemer, hvor f.eks. forudsiger vejr. Et neuralt netværk er virkelig bare et værktøj, og som med alle værktøjer kan de tilpasses og bruges til forskellige ting. Netflix er et eksempel på det neurale netværk, der ophobes en masse data om, hvad du ser på, og derefter foreslå, hvad mere kunne se på, da man gerne vil, langs data og regler, der bruger machine learning har akkumuleret. Tilbagemeldingen på netværket er utrolig vigtigt i maskinindlæring, fordi det er den måde du lærer på, ligesom når du var lille og fik ros, når du gjorde noget godt, så vidste du og lærte, at du gjorde det rigtige.
Stemgenkendelse er et værktøj, der er glædeligt at gøre i maskiner til sammenligning af mønstre. Siri er et eksempel på stemmegenkendelse, der kan slå nogle ord op som de siger og sammenligne det med det, der er i databasen og derefter vurdere, hvad det hedder Siri eller et andet stemmegennkendelsesværktøj. Manden er klart meget bedre på dette, men et værktøj hjælper os altid.

Machine læring og kunstig intelligens bruges den dag i dag i datacentret produkter, bl.ai et produkt kaldet Info Sight, som er blevet nævnt i en podcast tidligere (link her), som analyserer den infrastruktur, som du har i datacenteret og se på det mønster, du derefter sammenligne med andre datacentre, hvor du har en lignende struktur for at kunne finde links og potentielle forbedringer og dække de problemer, der måtte opstå. Et eksempel kunne være, når en klient kører en opdatering på en sådan software på deres servere, og der er en fejl i opdateringen, så Info Sight opdage dette og derefter, når en anden person skal opdatere sin datacenter, og det har et lignende sæt eller det samme Produkt til at opdatere, Infosight kan stoppe opdateringen for ikke at få den samme fejl. Der er et andet produkt, der hedder IntroSpect, som også bruger den samme service, et produkt, der kommer fra et køb af noget, der hedder Niara. IntroSpect analyserer brugerne af et firma og hvad de gør på netværket med deres enheder, f.eks Hvis du downloader kunderegistrering på din computer, er du en sælger, det er ikke underligt, men du kan stadig have et lille flag på denne aktivitet. Hvis du som bruger ud over at downloade kundeposter også indsamle en masse økonomiske data på virksomheden for at gemme downloadet på deres computer, bør det være et advarselsflag, og det kan så sende en besked til en person, der har ansvaret, der oplyser, at på Netværket har en mistænkelig opførsel og hvis og hvordan man forværrer. Denne flagring foregår automatisk, afhængigt af de regler og politikker, du har oprettet på netværket. IntroSpect er simpelthen et sikkerhedsprodukt, der beskytter virksomhedsdata ved hjælp af maskinindlæring. Igen en opgave, der ville være meget svært for en person at sidde manuelt og gennemgå al trafik online.

Spotify bruger også algoritmer til at finde og foreslå musik, som en af ​​deres brugere kan være interesseret i baseret på, hvad brugeren har lyttet til eller hvad andre har lyttet til. Maskinindlæring er tilgængelig

Vil robotter overtage verden?
Lige siden mennesket begyndte at erstatte mekaniske arbejder med robotter, og du har været bange for robotter vil overtage, og folk ville blive fyret, og ingen ville få et job i fremtiden, men det er ikke sket. Det er nemt at være bange for teknologi, men det er lettere at få det til at fungere for os end for os. Den erhvervsmæssige rolle, som i dag kan være bekymret, er en professionel driver i transportbranchen (hvad Alexander kalder “driverindustrien” på podiet …). Roboterne her er de selvkørende køretøjer, der i dag for det meste er begrænset af love at anvende i større målestok.

Inden for medicinen bruger du meget mange maskiner. Allerede i dag, man forbereder nogle stoffer ved test og evaluering disse digitale først, før du tester på dyr eller mennesker, i fremtiden vil også kunne se, at man kan gøre medicinske diagnoser ved hjælp af kunstig intelligens og machine learning. Jo bedre algoritmer og computerkraft får du de bedre resultater, man får disse løsninger.

Det er svært at se, at maskinerne bliver i stand til at blive intelligente end mennesket er. Manden er god til at gengive og maskinerne er lidt bagved. Det ville være omkring mand at skabe maskiner, der kan bygge andre maskiner, eller skabe kunstig intelligens, der kan programmere andet kunstig intelligens, så måske menneske og maskine begynder at konkurrere. Man skal dog huske på, at både maskinen og kunstig intelligens skabt af mennesket, er al programmering sker ved mennesket så præcist, at maskinen ville konkurrere ud manden synes ganske usandsynligt, vil det mere sandsynligt være en mere sameksistens i fremtiden. Systemerne og værktøjerne bliver meget nemmere, hvis du tager stemmestyring, som i dag er stadig temmelig firkantet, hvor du er nødt til at aktivere med en stemmekommando eller tryk på en knap faktisk siger, at nu vil begynde at tale, bør det også være helt så stille og ikke alt for rodet rundt omkring der til at tale med hans stemme . På den anden side er mennesker meget lette at snakke med, selvom der er støjende døgnet rundt beskyttelse, selvom sidder på en krog, folk kan skelne mellem lydene og med øjenkontakt vise hvem de taler med. Systemerne og værktøjerne vil helt sikkert være meget mere nyttige i fremtiden ved hjælp af menneskelig intelligens.

Sammendrag af maskinindlæring og kunstig intelligens
Maskinindlæring og kunstig intelligens vil lette det menneskelige hverdag, denne teknologiudvikling vil drive samfundet fremad på en positiv måde.

Det fremtidige pas er en mikrochip i din hånd

Glem en tegnebog, der oversvømmes med plastikkort.

Taster og tags bliver overflødige. Alt du behøver er en mikrochip indsat i din hånd. “Inden for ti år vil en betydelig del af befolkningen i de udviklede lande have en chip,” forudsiger Jowan Österlund.


Hidtil har sundhedsborger Jowan Österlund hugget omkring 4.000 svenskere. Han er pierceren, der er blevet en af ​​verdens største biohackere. Gennem sit firma Biohax International tilbyder han såkaldt nfc-chip, som står for nær feltkommunikation.


Med en simpel procedure placeres en chip, der ikke er meget større end en riskor, under huden mellem tommelfingeren og pegefingeren. Teknologien gør det muligt at sende information mellem forskellige områder, ligesom et pas. Tanken er at lette hverdagens betalinger, logins og krav til plastikkort, men mulighederne er meget større end det.


For Jowan Österlund, som altid var interesseret i teknologi, videospil og science fiction, startede det som et lille side projekt efter at han havde hørt om muligheden for første gang i 1998. Siden da har teknologien udviklet sig, og Jowan Österlunds aktiviteter er vokset, både i Sverige og internationalt.


– 2014-2015 Jeg begyndte at ringe til administrerende direktører og indflydelsesrige mennesker. Jeg fortalte dem, at dette vil være en god ting, at de ikke bør gå glip af, siger han.


Mange napped og så ryktet begyndte at sprede sig. Nogle virksomheder har taget skridt videre. Blandt andet tilbød rejsebureauet TUI sine medarbejdere chip i hånd i stedet for plastkort.


“Omkring 100 af deres ansatte er flået og bruges til passage, booking, login og betaling på virksomhedens cafeteria,” siger Jowan Österlund.
Chippen kan også bruges til at vise billetten på SJ-tog, og flere gymkæder har installeret en chip-læser. På HBG Talks forretningsmesse vil Jowan Österlund fortælle os, hvordan han ser på mulighederne og fremtiden for mikrochipimplantater og fortælle ham, hvad han mener er nødvendig for at dette virkelig kan arbejde igennem.


“Samfundet er endnu ikke i gang med teknologien. Chippen går ind i folks krop, fordi nogle love og regler er nødvendige. Hvis vi havde kørt til hundrede procent, ville det være blevet en lille vild vest, forklarer han.

Hvorfor skal du chippe dig?

“Det er den bedste måde at beskytte din digitale identitet på. For eksempel skal folk, der får skumme eller slippe af med kørekort og pas, gennemgå vanskelige og tidskrævende procedurer for at bevise, hvem de er. Hvis din digitale identitet er knyttet til din fysiske person, vil der aldrig være nogen tvivl, “siger Jowan Österlund.

Men det virker ret grim at sætte en chip ind i kroppen?

“Hvis du er sur, kan det være lidt ubehageligt. Men hvis du er bange for “big brother” så er det ret en grund til at gøre det, fordi det beskytter din identitet.

 

Gigamon “Øget datastrøm kræver mere effektive løsninger”

[CHANNEL ROUND] Vi har tidligere skrevet om Gigamons investering på det svenske marked. Vi mødte Niels den Otter, Senior Sales Engineer, og bad ham om at fortælle os mere om, hvad deres tilbud består af.

Mange virksomheder og myndigheder kæmper med udfordringen med at holde deres it-systemer sikre mod indbrud, mens de mister deres hastighed og kapacitet. Det er også almindeligt, at sikkerhedsløsninger består af flere værktøjer fra forskellige udbydere. Det er på baggrund af, at Gigamon har udviklet GigaSECURE® Security Delivery Platform.

Undgå unødvendig dobbeltarbejde

Vi spørger Niels hvorfor vælge deres løsning?
“Der er flere grunde til det. Kort sagt, kan jeg sige, at det handler om vores løsning sikrer, at du ikke gør en masse unødvendigt dobbeltarbejde i form af de samme data dekrypteres og krypteret flere gange. Risikoen for indbrud stiger, når de forskellige sikkerhedsværktøjer ikke korrekt analyserer alle data, der sendes til dem. En af grundene er, at netværkernes hastighed er stigende. Med GigaSECURE® Security Delivery Platform opretter vi et lag oven på kundens eksisterende IT-miljø. Derefter dekrypterer vi datastrømmen, men kun én gang, og sender data til hver applikation eller værktøj, “siger Niels.
Gigamon har udviklet et effektivt redskab til kryptering og dekryptering af SSL og TLS, som de har døbt GigaSMART. Det er en licenseret applikation, der har visualitet som en af ​​sine største styrker. Det giver driftspersonalet mulighed for klart og tydeligt at se SSL-trafik, uanset om det går gennem en TCP-port eller -applikation. På denne måde kan de overvåge applikationsfunktioner, analysere brugermønstre og sikre deres netværk fra indtrængningsforsøg.
“60% af dagens trafik er SSL-dekrypteret,” siger han.

En schweizisk hærkniv til it-sikkerhed

Bare dekryptering af data en gang er en klar fordel, men det stopper ikke. Det næste trin er, at hver sikkerhedsfunktion kun skal analysere de data, som den er lavet til. E-mail-trafik sendes f.eks. Kun til værktøjet til e-mailanalyse, og webtrafik sendes kun til en webapplikationsbrandwall (WAF). På den måde er det blevet løst på en jævn måde, hvilket gør hver del af den samlede sikkerhedsløsning i stand til at analysere og opdage trusler inden for sit eget ansvarsområde. Ideen er, at et APT-system (Advanced Persistent Threat) ikke bør inspicere data, der allerede er analyseret i en anden betroet del af netværket.
“Jeg ligner normalt GigaSECURE® Security Delivery Platform på en schweizisk IT Security Army Knife,” siger Niels.
“Det har så mange forskellige praktiske funktioner, og du kan tilpasse forskellige indstillinger efter kundens ønsker. Hvis kunden ønsker det, kan du selvfølgelig også sende al trafik til et sæt Intrusion Prevention System (IPS). Det er et Add-On-produkt, og selv når det kommer til nye standarder, kan kunderne fortsætte med at bruge det, fordi det er lagdelt oven på deres eget it-miljø, “siger han engagerende.

Bypass-funktioner øger fleksibiliteten

Platformen har et sæt funktioner under det kollektive navn Inline Bypass. De er designet til at opretholde effektiviteten af netværket, selv om nogle af det går ned. Hvis et sikkerhedsværktøj stopper med at fungere, kan du f.eks. Omdirigere trafik til en anden. Dets eget personale, der arbejder med overvågning af operationer, kan ved hjælp af overblik og visuel grafik sikre, at ekstra vigtig trafik virkelig er i gang.
Hele kan ligne en GPS-funktion, der konstant læser, hvis der er sket noget, der får en vej til at slukke og derefter foreslår en anden passende rute. Når vejen er åben for trafik, får du oplysninger om det. Derudover sender GigaSECURE® Security Delivery Platform konstant kontrolsignaler, der kaldes tovejsede hjerteslagspakker, til alle interne værktøjer til at kontrollere deres følelser. Hele tiden med det formål at ikke reducere netværkets kapacitet.

Metadata øger effektiviteten

“I praksis er det ikke muligt at analysere alle data. Det er bare for store mængder i dag. Derfor genererer vi metadata, som derefter sendes til de respektive sikkerhedsværktøjer, “forklarer Niels.
“I dag sender kunderne data til både offentlige og private skyer. En fysisk løsning er derfor ikke optimal. Vi kan forbinde GigaSECURE® Security Delivery Platform til kundens løsning, som for eksempel kan være et VMware-miljø. Vi er også certificeret af VMware, “siger han.
Vi slutter med at spørge ham om, hvilken egenskab i deres platform han ønsker at slå et ekstra slagtilfælde for?
“Så vælger jeg visualisering. At det er let og klart at fortolke og handle ud fra de grafiske oversigter. De viser, hvordan dit netværk og dets komponenter virkelig er, og hvis der sker noget unormalt, “svarer Niels.
Der er en ekstra vægt bag ordene, når Niels fortæller os, at Gigamons løsninger implementeres på 7 af verdens største banker og 83 af virksomhederne på Fortune 100.


Club Exclusive den 7. november 2018: http://yourexclusivenews.se/events/make-an-impact/

Læs mere om Gigamon: http://yourexclusivenews.se/vendors-networks/gigamon/

Endnu mere om Gigamon: http://it-kanalen.se/gigamon-gigamon-vaxlar-upp-i-sverige/

Milennia generation i højrisikogruppen for at blive udsat for og tabe penge til cyber svindlere.

Falske supportopkald, cyberkriminalitet og svindelsøgning er et globalt problem.


Tre af de fem mennesker i verden har været udsat for bedrageri i det forløbne år, og hver femte har tabt penge til svindlere, ifølge en ny undersøgelse foretaget af Microsoft Digital Crimes Unit. Undersøgelsen viser også, at tusindårsgenerationen, det vil sige folk mellem 24-37 år, er i højrisikogruppen for at blive udsat for bedrageri og tabe penge. I alt har Microsoft modtaget omkring 11.000 klager over bedrageri i det seneste års måned.

 

 

 

 

 

 

 

Falsk teknisk support og svindel søgning er et problem, der påvirker mennesker i alle aldre rundt om i verden. I årevis har bedragerne narret forbrugerne til at videregive personlige oplysninger. De er gået fra falske supportopkald til falske popup-annoncer, websteder og såkaldte phishing-e-mails. Ud over at offentliggøre personlige og økonomiske oplysninger anbefales det, at forbrugerne installeres skadelig software og betaler penge for at løse computerproblemer.

Hver måned modtager Microsoft omkring 11.000 klager fra mennesker over hele verden, som har været udsat for falske supportopkald fra svindlere, der hævder at være fra teknologibedrifter som Microsoft, Dell og Apple. For bedre at forstå det globale omfang af problemet gennemførte Microsoft en undersøgelse i 16 lande, hvor man undersøgte svigssøgninger og konsekvenserne for forbrugerne. Undersøgelsen blev præsenteret i oktober 2018 og er en opfølgningsundersøgelse af en lignende undersøgelse, som Microsoft gennemførte i 2016.


Undersøgelsen fra 2018 viser, at antallet af respondenter udsat for bedrageriske søgninger er faldet lidt, og at færre ser ud til at tabe penge.


Undersøgelsen viser imidlertid, at tabet af både penge og tid er stadig udbredt og forårsager stress blandt dem, der lider. Undersøgelsen viser endvidere, at folk generelt er mere skeptiske over for falsk støtte og svig, hvilket hjælper forbrugerne ikke til at blive offer for svindlere.
Ligesom resultaterne fra 2016 falder unge i risikogruppen for bedragerne. Især unge mænd og unge i generationer kaldet generation Z og årtusind generation. Resultatet er sandsynligvis knyttet til den risikable onlineadfærd, som disse grupper deltager i. Gruppen anses også for at have større tillid til teknologibedrifter end tidligere generationer og har større tillid til deres online-færdigheder.


Tips om hvad du skal gøre, hvis du modtager et opkald eller bliver kontaktet af en person, der hævder at ringe fra et velkendt teknologibedrift:


Pas på uventede pop op-meddelelser på din enhed. Klik ikke på dem og ikke ring til den person, der kontakter dig.
Microsoft kontakter aldrig deres kunder for teknisk support. Alle meddelelser fra Microsoft er oprindeligt initieret af kunden.
Kontroller aldrig din computer til tredjeparter, medmindre du kan bekræfte, at det er en legitim medarbejder til støtte fra et firma, hvor du allerede er kunde og har kontaktet dig for at få hjælp.
Hvis du er usikker på, om Microsoft forsøger at kontakte dig, skal du kontakte Microsofts telefonsvarer, www.support.microsoft.com.
Hvis du mener, at du har været offer for cyberkriminalitet, skal du rapportere sagen til www.microsoft.com/reportascam og oprette en politirapport.

Nyt IT-angreb narrer brugere med falsk Flash Update

En ny sikkerhedstrussel er blevet rapporteret af Palo Alto Networks.

Den består af en falsk opdatering af Flash, der tricks folk til at downloade en software, der bruger deres computer til krypto. Angrebet er vanskeligt at opdage for almindelige brugere, fordi angrebet gør sig til en officiel besked fra Adobe.

Sikkerhedsangrebet får dem til at ramme computere, der installerer XMRig-softwaren, og computerne begynder derefter at blive brugt til minedrift af kryptoversionen Monero. Palo Alto Networks har tidligere rapporteret, at fem procent af alle Monero er blevet introduceret på en lignende måde, dvs. ved at udnytte andres computerkraft til kryptogrude.

Den nye sikkerhedstrussel virker ved at sende brugerne en email, der beder dem om at opdatere Adobe Flash. Når de klikker på linket i meddelelsen, bliver de rettet til et websted, hvor de ser en boks, der ser ud til at komme fra Adobe. Når de klikker ok på dette, opdateres brugerens Flash til den nyeste version, hvilket gør det svært at opdage noget usædvanligt.

Angrebene som Palo Alto Networks opdaget har været igangværende siden marts i år og intensiveret i september. I løbet af denne tid har det varieret, hvilken webside de berørte blev sendt til, og navnet på den downloadede fil er også blevet ændret mange gange, hvilket betyder at virksomheden hidtil har opdaget 473 varianter af angrebet.

Fore